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Sojitz Data Bank
「社員」に関するデータ
下記データは、コーポレートサイト内（ホーム>サステナビリティ>マテリアリティ>人材（※））に掲載したものと同内容であり、
KPMGあずさサステナビリティ株式会社の第三者保証を取得しています。
「人材KPI」に関するデータ
| 単位 | 2022年3月期 （FY2021） |
目標値 | |
|---|---|---|---|
| 女性総合職海外・国内出向経験割合*1 | ％ | 34 | 40 (2023年) |
| デジタル基礎研修修了者*2 | - | 100 (2023年) |
|
| 海外グループ連結会社 CxO ポストの現地人材登用割合*3 | 40 | 50 (2025年) |
|
| チャレンジ指数*4 | 39 | 70 (2023年) |
|
| 二次検診受診率 | 49 | 100 (2023年) |
|
| 育児休暇・休業取得率*5 | 87 | 100 (2023年) |
|
| 男性 | 83 | ||
| 女性 | 100 |
- ※1 双日単体の女性総合職のうち、国内外の出向・駐在・トレーニー経験のある従業員の割合。
- ※2 デジタル基礎研修は、22年3月期時点全てのコンテンツ公開をしていないため、算出しておりません。
- ※3 海外グループ連結会社の常勤役員のうち、現地直接雇用及び会社所在国出身者の割合。
- ※4 チャレンジ指数は、目標設定時に設定するコミットメントの一つを”チャレンジ項目”として設定、チャレンジ項目に対する評価が、5段階中平均3.5以上の割合。
- ※5 双日単体の、育児・介護休業法に基づく育児休業および当社独自の育児目的休暇制度を対象とした取得人数の割合。
「社員」に関するデータ
| 単位 | 2018年3月期 （FY2017） |
2019年3月期 （FY2018） |
2020年3月期 （FY2019） |
2021年3月期 （FY2020） |
2022年3月期 （FY2021） |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| 従業員の数（連結） | 名 | 17,917 | 18,633 | 18,839 | 19,463 | 20,673 |
| 従業員の数 （単体） *1 |
名 | 2,343 | 2,410 | 2,460 | 2,551 | 2,558 |
| 従業員数 | 名 | 男性 1,818 女性 525 |
男性 1,837 女性 573 |
男性 1,844 女性 616 |
男性 1,835 女性 716 |
男性 1,823 女性 735 |
| 総合職数 | 名 | 男性 1,818 女性 176 |
男性 1,837 女性 213 |
男性 1,844 女性 246 |
男性 1,835 女性 287 |
男性 1,696 女性 303 |
| 管理職数 | 名 | 男性 1,031 女性 33 |
男性 1,020 女性 40 |
男性 1,046 女性 46 |
男性 954 女性 54 |
男性 915 女性 57 |
| 取締役数 | 名 | 男性 6 女性 1 |
男性 6 女性 1 |
男性 5 女性 1 |
男性 5 女性 2 |
男性 6 女性 2 |
| 従業員における 女性比率 |
％ | 22.4 | 23.8 | 25.0 | 28.1 | 28.7 |
| 総合職における 女性比率 |
％ | 8.8 | 10.4 | 12.3 | 14.2 | 15.2 |
| 管理職における 女性比率 |
％ | 3.1 | 3.8 | 4.4 | 5.4 | 5.9 |
| 取締役における 女性比率 |
％ | 14.29 | 14.29 | 16.7 | 28.6 | 25.0 |
| 年齢構成 | ||||||
| 22~29 | 名 | 男性 306 女性 152 |
男性 317 女性 188 |
男性 333 女性 233 |
男性 333 女性 281 |
男性 312 女性 282 |
| 30~39 | 名 | 男性 388 女性 115 |
男性 380 女性 115 |
男性 380 女性 112 |
男性 402 女性 134 |
男性 430 女性 151 |
| 40~49 | 名 | 男性 557 女性 136 |
男性 527 女性 141 |
男性 473 女性 133 |
男性 430 女性 131 |
男性 395 女性 116 |
| 50~59 | 名 | 男性 511 女性 106 |
男性 551 女性 110 |
男性 588 女性 107 |
男性 590 女性 131 |
男性 578 女性 150 |
| 60以上 | 名 | 男性 56 女性 16 |
男性 62 女性 19 |
男性 70 女性 31 |
男性 80 女性 39 |
男性 108 女性 36 |
| 平均勤続年数(単体) | 年 | 16.0 | 15.8 | 15.8 | 15.4 | 15.4 |
| 男性 | 年 | 16.6 | 16.7 | 16.9 | 16.9 | 17.0 |
| 女性 | 年 | 14.0 | 13.2 | 12.6 | 11.6 | 11.5 |
| 平均年間給与 | 円 | 11,030,788 | 11,390,763 | 11,546,390 | 10,958,725 | 10,382,838 |
| 年次有給休暇 | ||||||
| 取得率 | ％ | 57.1 | 61.8 | 68.4 | 64.4 | 68.7 |
| 平均日数 | 日 | 14.1 | 15.1 | 16.8 | 15.9 | 16.9 |
| 育児休業利用者数 ＊2 |
名 | 32(男性:18, 女性:14) |
30(男性:13, 女性:17) |
50(男性:30, 女性:20) |
60(男性:34, 女性:26) |
60(男性:45, 女性:15) |
| 育児休業復職率 | ％ | 100 | 100 | 92.8 | 100 | 94.1 |
| 離職率(自発的離職のみ、単体) | ||||||
| 率 | ％ | 3.5 | 2.6 | 3.1 | 2.7 | 4.6 |
| 数 | 名 | 男性 66 女性 18 |
男性 48 女性 17 |
男性 56 女性 24 |
男性 62 女性 9 |
男性 84 女性 38 |
| 新卒採用者数(単体) | ||||||
| 男性 | 名 | 68 | 63 | 68 | 60 | 47 |
| 女性 （事務職含む） |
名 | 38 | 58 | 58 | 57 | 39 |
| 女性採用比率 | ％ | 36 | 48 | 46 | 49 | 45 |
| キャリア採用者数(単体) | ||||||
| 男性 | 名 | 18 | 16 | 14 | 14 | 23 |
| 女性 | 名 | 5 | 11 | 11 | 16 | 12 |
| 女性採用比率 | ％ | 22 | 41 | 44 | 53 | 34 |
| 正規雇用労働者の 中途採用比率 |
％ | 18 | 18 | 17 | 20 | 29 |
| 障がい者雇用 | ||||||
| 障がい者雇用数 | 名 | 52 | 50 | 59 | 59 | 65.5 |
| 障がい者雇用率 | ％ | 2.00 | 1.89 | 2.20 | 2.25 | 2.39 |
| 労働組合加入率 | ||||||
| 全従業員に対する 労働組合加入率 |
％ | 60 | 60 | 50 | 53 | 54 |
| 組合に加入する 権利のある従業員 に対する労働組合 加入率 *3 |
％ | 97 | 97 | 98 | 99 | 98 |
- ※1 「従業員」とは、「社員」に常勤の契約社員を含めたものを指します。
- ※2 利用者数は当該年度に利用を開始した人数です。
- ※3 加入率が100%となっていないのは業務上の所属により非組合員となっている従業員がいるためです。
「労働安全衛生」に関するデータ
（数値は単体正社員）
| 単位 | 2018年3月期 （FY2017） |
2019年3月期 （FY2018） |
2020年3月期 （FY2019） |
2021年3月期 （FY2020） |
2022年3月期 （FY2021） |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 業務災害 | |||||||
| 休業を伴う 傷病者数 |
名 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 休業日数 | 日 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 休業を伴わない 傷病者数 |
名 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | |
| 通勤災害 | |||||||
| 休業を伴う 傷病者数 |
名 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | |
| 休業日数 | 日 | 2 | 0.5 | 5 | 0 | 0 | |
| 休業を伴わない 傷病者数 |
名 | 2 | 2 | 3 | 0 | 5 | |
| 死亡災害 | 名 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| LTIFR *1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| 業界平均 *2 | 1.94 | 2.08 | 2.09 | 2.27 | 2.31 | ||
| OIFR *3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
- 上記数値に含まれない契約社員及び派遣社員の労働災害は発生していません。
- ※1 LTIFR（Lost Time Injuries Frequency Rate）は、延べ労働時間損失日数÷延べ実労働時間数×1,000,000。
- ※2 業界平均は厚生労働省「労働災害動向調査の概況」より。
- ※3 OIFR(Occupational Illness Frequency Rate)は、職業性疾病休業件数÷延べ実労働時間数×1,000,000。
「人材教育」に関するデータ
| 単位 | 2018年3月期 （FY2017） |
2019年3月期 （FY2018） |
2020年3月期 （FY2019） |
2021年3月期 （FY2020） |
2022年3月期 （FY2021） |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| 研修受講者数（延べ人数） *1 | 名 | 約9,000 | 約21,400 | 約21,500 | 約5,200 | 約26,000 |
| 研修受講総時間 *1 | 時間 | 約40,000 | 約40,800 | 約43,000 | 約38,000 | 約39,300 |
| 社員1人当たり 平均研修時間 *1,2 |
時間 | 18 | 18 | 19 | 16 | 17 |
| 海外トレーニー派遣制度 利用者数 |
名 | 27 | 30 | 31 | 5 | 39 |
| 短期 | 名 | 22 | 23 | 22 | 1 | 10 |
| 長期 | 名 | 5 | 7 | 9 | 4 | 29 |
- ※1 研修とは人事部が主催する自己研鑽を含む社員研修および各部署によるe-learning、環境ISO、CSR研修を指すもの。2019年度3月期の一部e-learning研修に関するデータについては、年度中にシステム切り替えを行ったことにより、2018年10月～3月分のみ対象。2019年度研修受講者数の大幅な増加理由は、e-learning活用を推進した結果、研修メニューが増加したため。また、2021年度3月以降、e-learningについて算出根拠を見直し、動画のみの研修科目を集計しています（全e-learningコンテンツのうち、約3割が動画研修）。また、研修人数についても、一部の集合型研修（必須または任意）では、e-learning研修（任意）へ移行したこと及び、一部のe-learning研修（任意）では、過年度に受講した社員は2020年度において該当科目を受講しなかったため受講者数が減少しています。
- ※2 「社員」とは、双日単体社員を対象としており、役員・執行役員・監査役および年度末日退職者を含みません。
